Private AI · On-Premises · Enterprise Infrastructure
Ihre eigene Unternehmens-KI. In Ihrer Infrastruktur.
Leistungsfähige KI-Modelle im eigenen Rechenzentrum betreiben – und sensible Unternehmensdaten unter eigener Kontrolle behalten. Contensi plant, liefert, installiert, sichert und betreibt die komplette Plattform.
- Moderne KI-Modelle laufen in Ihrer eigenen Infrastruktur.
- Vertrauliche Dokumente und Prompts müssen Ihr Netz nicht verlassen.
- Weniger Abhängigkeit von öffentlichen KI-Schnittstellen bei sensiblen Workloads.
- Beratung, Architektur, Hardware, Implementierung und Betrieb aus einer Hand.
- Security by Design
- Datenhoheit
- Herstellerunabhängig
- Integration statt Insellösung
- Enterprise-Erfahrung
- End-to-End-Begleitung
Warum Unternehmen KI selbst betreiben
Kontrolle über Daten,
Architektur und Kosten.
Private AI ist keine Grundsatzentscheidung gegen die Cloud. Es ist die Entscheidung, bestimmte Workloads dort zu betreiben, wo Sie die Kontrolle behalten – und dafür eine Architektur zu bauen, die langfristig wartbar und wirtschaftlich bleibt.
Datenhoheit
Vertrauliche Prompts, Dokumente und Unternehmenswissen können in einer Infrastruktur bleiben, die Ihr Unternehmen kontrolliert.
Datenschutz & Compliance
Private AI kann Architekturen vereinfachen, in denen sensible Informationen nicht an externe KI-Schnittstellen gesendet werden sollen.
Kontrollierbare Kosten
Hardware ist eine planbare Infrastrukturinvestition statt einer rein nutzungsabhängigen Abrechnung. Ob das im Einzelfall günstiger ist, hängt vom Nutzungsprofil ab – das rechnen wir gemeinsam durch.
Integration
Anbindung an SharePoint, Dokumentenmanagement, Datenbanken, Fachanwendungen, Ticketsysteme, Quellcode-Repositories und bestehende Schnittstellen.
Unabhängigkeit
Modelle und Inferenz-Software lassen sich austauschen, wenn sich Anforderungen ändern. Sie binden sich nicht an einen einzelnen Anbieter.
Security by Design
Identitäten, Berechtigungen, Netzsegmentierung, Monitoring und Auditierbarkeit werden von Anfang an mitgeplant – nicht nachträglich aufgesetzt.
Private AI ist Teil des Contensi-Portfolios Enterprise AI und baut auf den Grundsätzen aus Enterprise Infrastructure Security auf.
Typische Anwendungsfälle
Wofür Unternehmen ihre eigene KI einsetzen.
Die meisten Projekte starten mit einem klar abgegrenzten Anwendungsfall und wachsen von dort. Erkennen Sie Ihre Aufgabe wieder?
- E-Mails erstellen und beantworten
- Support-Tickets analysieren und beantworten
- Internes Unternehmenswissen durchsuchen
- Dokumente zusammenfassen
- Verträge und technische Dokumentation analysieren
- Software entwickeln
- Bestehende Software erklären
- Interne AI-Assistenten
- RAG – Antworten aus Unternehmenswissen
- AI Agents für wiederkehrende Abläufe
- Bilder und Dokumente verstehen
Interaktive Vor-Dimensionierung
Welche AI-Infrastruktur passt
zu Ihrem Unternehmen?
Sechs Fragen in Geschäftssprache. Sie müssen weder Grafikkarten noch Modellgrößen kennen – das ist unsere Aufgabe. Das Ergebnis ist ein Orientierungswert, kein Angebot.
AI-Infrastruktur berechnen
Ohne Angabe von Name oder E-Mail-Adresse.
Frage 1 von 5
Was Contensi liefert
Nicht nur ein Server.
Eine betriebsfähige Plattform.
Eine private AI-Plattform ist ein Infrastrukturprojekt: Beratung, Architektur, Implementierung, Betrieb. Wir begleiten alle Phasen – und übernehmen auf Wunsch den laufenden Betrieb.
Beratung
Anwendungsfälle, Datenschutzanforderungen, Performance-Erwartung und Budgetrahmen. Am Anfang steht die Frage, was die Plattform leisten soll – nicht, welche Hardware gekauft wird.
Sizing & Architektur
Modellauswahl, GPU-Dimensionierung, Server, Storage, Netzwerk und Sicherheitsarchitektur. Wir validieren das Sizing und dokumentieren die Annahmen nachvollziehbar.
Hardware
Beschaffung und Konfiguration der Enterprise-Serverinfrastruktur, herstellerunabhängig ausgewählt und auf Ihre Anforderungen an Verfügbarkeit und Wartbarkeit ausgelegt.
AI-Plattform
Installation und Konfiguration des Inferenz-Stacks, der Modellverwaltung und der internen Schnittstellen – als betriebsfähige Plattform, nicht als Demo.
Integration
Anbindung an Identitätsverwaltung, SharePoint, Fachanwendungen, Ticketsysteme, Quellcode-Repositories und Unternehmenswissen über RAG – unter Beachtung Ihrer bestehenden Berechtigungskonzepte.
Security
Netzsegmentierung, Identity & Access Management, Zugriffskontrolle, Secrets-Verwaltung, Monitoring und Auditierbarkeit – von der Planung an Bestandteil der Architektur.
Betrieb
Monitoring, Updates, Modellwechsel, Support und Managed Services. Sprachmodelle entwickeln sich weiter – die Plattform muss mitwachsen können.
Private AI – vereinfachte Architektur
Ihre Daten bleiben in Ihrer
kontrollierten Infrastruktur.
Bewusst vereinfacht dargestellt. Die vollständige Architektur entwickeln wir gemeinsam mit Ihrer IT.
Architektur in Textform
- Mitarbeitende
- Interner AI-Assistent oder interne API – Anmeldung, Rollen und Berechtigungen aus Ihrer Identitätsverwaltung
- Private AI-Plattform – Modellbetrieb, Wissensabruf (RAG), Protokollierung, Monitoring
- AI-Server – Enterprise-Rackserver mit GPUs
- Unternehmensdaten – SharePoint, Dokumentenmanagement, Datenbanken, Fachanwendungen
Alle Komponenten liegen innerhalb der von Ihnen kontrollierten Infrastruktur.
Security by Design
Private AI beginnt mit
der richtigen Architektur.
Eine KI, die auf Unternehmenswissen zugreift, ist ein sicherheitsrelevantes System. Sicherheit entsteht nicht durch den Standort der Hardware, sondern durch Architektur, Identitäten und Nachvollziehbarkeit.
Identity & Access Management
Anbindung an die bestehende Identitätsverwaltung. Nutzer greifen ausschließlich auf Informationen zu, für die sie autorisiert sind.
Netzsegmentierung
Die AI-Plattform wird als eigenes Segment geplant, mit kontrollierten Übergängen zu Datenquellen und Nutzern.
Berechtigungen im Wissensabruf
Bestehende Berechtigungskonzepte gelten auch für die Wissenssuche – RAG darf keine Berechtigungen umgehen.
Auditierbarkeit
Zugriffe und Antworten bleiben nachvollziehbar. Das ist Grundlage für Compliance-Nachweise und interne Revision.
Monitoring
Überwachung von Verfügbarkeit, Auslastung und Anomalien – und damit die Basis für verlässlichen Betrieb.
Kontrollierter Modellzugriff
Welche Modelle verfügbar sind, wer sie nutzen darf und wie Modellwechsel ablaufen, wird definiert und dokumentiert.
Diese Grundsätze folgen dem Ansatz aus Enterprise Infrastructure Security bei Contensi.
Warum Contensi
Technologie ist austauschbar.
Erfahrung nicht.
Die Contensi Software GmbH entwickelt seit 2017 Enterprise-Infrastrukturen für Unternehmen und öffentliche Einrichtungen. Private AI ist für uns ein Infrastrukturthema – und genau das ist unser Kernbereich.
Architektur vor Technologie
Technologien ändern sich, eine durchdachte Architektur bleibt. Wir beginnen mit den Anforderungen, nicht mit einer Hardwareliste.
Herstellerunabhängig
Wir sind an keinen Hardwarehersteller, Cloud-Anbieter oder Modellanbieter gebunden. Ausgewählt wird, was fachlich, technisch und wirtschaftlich passt.
Integration statt Insellösung
Eine AI-Plattform, die nicht an Ihre Systeme angebunden ist, bleibt ein Demonstrator. Wir bauen sie als Teil Ihrer IT-Landschaft.
Enterprise-Erfahrung
Unsere Consultants begleiten anspruchsvolle Infrastruktur- und Transformationsprojekte mit hohen Anforderungen an Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Compliance.
End-to-End
Beratung, Architektur, Implementierung und Betrieb aus einer Hand – ein Ansprechpartner über den gesamten Lebenszyklus.
Langfristige Wirtschaftlichkeit
Wir entwickeln Lösungen, die technisch überzeugen und sich langfristig wartbar und wirtschaftlich betreiben lassen.
Häufige Fragen
Private AI und eigene
KI-Infrastruktur.
Nächster Schritt
Ihre eigene AI-Infrastruktur beginnt mit der richtigen Architektur.
Wir zeigen Ihnen, welche Modelle und welche Hardware zu Ihren Anforderungen passen – von der ersten Planung bis zum produktiven Betrieb.
Private AI & eigene KI-Infrastruktur – eine Leistung der Contensi Software GmbH. Beratung, Architektur, Hardware, Implementierung und Betrieb aus einer Hand.